Tyrėjai teigia atradę būdą, kaip savaeigiai automobiliai gali laisvai dalytis informacija be tiesioginio ryšio.
„Cached-DFL“ – tai dirbtinio intelekto (DI) modelių dalijimosi sistema, kuri leidžia savaeigiams automobiliams keistis tiksliomis ir naujausiomis įžvalgomis.
Šie duomenys apima informaciją apie navigacijos iššūkius, eismo srautus, kelio sąlygas, kelio ženklus ir signalus.
Įprastai, kad automobiliai galėtų dalytis vairavimo įžvalgomis, jie turi būti šalia ir suteikti leidimus keistis surinkta informacija. Tačiau mokslininkai sukūrė kvazi-socialinį tinklą, kur automobiliai gali savarankiškai dalytis vairavimo atradimais, nepriklausomai nuo to, ar jie yra šalia vienas kito.
Šiuo metu autonominės transporto priemonės naudoja vienoje centrinėje vietoje saugomus duomenis, o tai padidina duomenų nutekėjimo tikimybę. Tuo tarpu „Cached-DFL“ sistema leidžia transporto priemonėms laikyti duomenis apmokytuose dirbtinio intelekto modeliuose.
„Tai yra bendros patirties tinklo kūrimas autonominiams automobiliams. Automobilis, kuris važiavo tik Manhatane, dabar galėtų gauti informaciją apie kelių sąlygas Brukline iš kitų transporto priemonių, net jei niekada to miesto eisme nedalyvavo“, – rašė Yong Liu, projekto tyrimų vadovas ir Niujorko universiteto Tandono inžinerijos mokyklos profesorius.
Pagerina efektyvumą
Atlikdami bandymų seriją, mokslininkai nustatė, kad dažnas informacijos apsikeitimas tarp savaeigių automobilių pagerina jų veikimo efektyvumą.
Simuliacijoje mokslininkai naudojo 100 savaeigių automobilių, važiuojančių pusiau atsitiktiniais maršrutais. Kiekvienas jų turėjo 10 dirbtinio intelekto modelių, kurie buvo atnaujinami kas 120 sekundžių.
Duomenys buvo kaupiami ir dalijami tik tada, kai transporto priemonės atsidurdavo pakankamai arti viena kitos – iki 100 metrų atstumu.
Eksperimentas parodė, kad tokia „talpyklinė“ sistema buvo efektyvesnė nei tradicinės centralizuotos duomenų dalijimosi sistemos, naudojamos šiandienos savaeigiuose automobiliuose.
Užuot kiekvienam automobiliui dalijantis duomenimis su centriniu serveriu ar su visais kitais tinkle esančiais automobiliais, kiekviena transporto priemonė keičiasi modelių atnaujinimais tik su tais, kuriuos sutinka kelyje.
Toks lokalizuotas duomenų bendrinimo metodas padeda išvengti ryšio apkrovos augimo, kai tinkle atsiranda daugiau transporto priemonių.
Galės keistis duomenimis su kitais įrenginiais
Mokslininkai planuoja išbandyti „Cached-DFL“ technologiją realiomis sąlygomis.
Jie taip pat siekia užtikrinti, kad skirtingų gamintojų savaeigiai automobiliai galėtų lengvai keistis duomenimis tarpusavyje ir su kitais įrenginiais – pavyzdžiui, šviesoforais, palydovais ar kelio ženklais.
Be to, komanda nori atsisakyti duomenų siuntimo į centrinius serverius ir pereiti prie tokių sistemų, kurios duomenis apdoroja vietoje – ten, kur jie ir surenkami.
Tai esą leidžia dalytis informacija daug greičiau ir sukuria greitą, bendrą sistemą ne tik automobiliams, bet ir palydovams, dronams, robotams bei kitiems išmaniems įrenginiams.
Mokslininkai mano, kad šis atradimas sumažins priklausomybę nuo centrinių serverių ir pagerins sprendimų priėmimą realiuoju laiku, kas yra esminė autonominio vairavimo saugumo užtikrinimo dalis.
