Naujoji DI sistema, pavadinta „Delphi-2M“, pasitelkia tą pačią technologiją, kuri naudojama pokalbių robote „ChatGPT“. Remdamasis paciento ligos istorija, modelis gali prognozuoti daugiau nei tūkstantį ligų, rašoma žurnale „Nature“.
Mokslininkai modelį apmokė naudodami duomenis iš Didžiosios Britanijos „UK Biobank“ – biomedicininių tyrimų duomenų bazės, kurioje sukaupta informacija apie maždaug pusę milijono žmonių sveikatą.
„Delphi-2M“ analizuoja paciento istorijoje fiksuotus „medicininius įvykius“ – kada buvo nustatytos ligos, taip pat vertina gyvenimo būdo veiksnius: ar pacientas buvo nutukęs, rūkė, vartojo alkoholį, be to, atsižvelgia į amžių ir lytį.
„Tai vis dar toli nuo realaus sveikatos priežiūros pagerinimo, nes tyrimo autoriai pripažįsta, kad testavimui naudoti duomenų rinkiniai yra šališki pagal amžių, etninę sudėtį ir esamus sveikatos rezultatus“, – žurnalui „Nature“ komentavo sveikatos technologijų tyrėjas, Didžiosios Britanijos Inžinerijos ir technologijų instituto narys Peteris Bannisteris.
Gydytojai daugelyje šalių jau dabar naudoja kompiuterinius įrankius ligų rizikai prognozuoti, pavyzdžiui, Didžiosios Britanijos šeimos gydytojų taikomą QRISK3 programą, skirtą įvertinti širdies smūgio ar insulto riziką.
Šis DI gali prognozuoti visas ligas vienu metu ir ilgam laikotarpiui.
Tuo tarpu „Delphi-2M“, pasak tyrimo bendraautoriaus Ewano Birney, gali prognozuoti visas ligas vienu metu ir ilgam laikotarpiui.
Vis dėlto mokslininkų komanda pabrėžia, kad „Delphi-2M“ dar reikia toliau testuoti ir tobulinti, todėl artimiausiu metu šis modelis nebus pritaikytas klinikiniam naudojimui.
