Sekite 15min Google
Sprendimas taip pat padeda nustatyti prekių brūkšninių kodų sukeitimą. Parduotuvėse, kurių savitarnos kasose įdiegtas šis įrankis, sukčiavimo atvejų sumažėjo daugiau nei 30 proc.
„ScanWatch Retail Suite“ pavadintą sprendimą kartu su technologijų bendrove „Agmis“ sukūrė prekybos technologijų bendrovė „Neto Baltic“. Prieš jį platesniu mastu diegiant „Maximos“ parduotuvėse, sprendimas beveik dvejus metus buvo bandomas ir tobulinamas kartu su jo kūrėjais. Įgyvendinus projektą Lietuvoje, svarstoma „ScanWatch Retail Suite“ diegti ir kitose Baltijos šalyse.
„Savitarnos kasose dažniau susiduriame su sukčiavimo atvejais, kai pirkėjas sąmoningai pasirenka pigesnės prekės kodą, nors įsigyja brangesnę prekę. Vieno tokio atvejo metu žala gali siekti nuo kelių iki kelių šimtų eurų. Mūsų patirtis rodo, kad dirbtinis intelektas padeda mažinti tokių atvejų skaičių – parduotuvėse, kuriose naudojame šį sprendimą, jų sumažėjo beveik trečdaliu“, – sako „Maximos“ ryšių su žiniasklaida vadovė Ernesta Vareikytė.
Siekdamas nustatyti galimus sukčiavimo atvejus ir užkirsti jiems kelią, prekybos tinklas pasitelkia skirtingas priemones – nuo vaizdo stebėjimo sistemų iki dirbtinio intelekto pagrindu veikiančių programų. Taip pat stebimi prekių likučiai parduotuvėse, o pastebėjus neatitikimų analizuojamos jų priežastys. Dirbtinis intelektas papildo šias priemones ir padeda apsaugos darbuotojams pastebėti galimus pažeidimus.
