Robotikos kūrėjai visame pasaulyje susiduria su viena problema – robotams neužtenka vien teorinių žinių.
Norėdami atlikti kasdienes užduotis, jie turi išmokti orientuotis realioje aplinkoje, atpažinti daiktus ir tiksliai atkartoti žmogaus judesius.
Būtent todėl vis daugiau bendrovių renka vadinamuosius egocentrinius duomenis – vaizdo įrašus iš žmogaus perspektyvos, kuriuose matyti, kaip atliekami kasdieniai darbai: lankstomi drabužiai, plaunami indai, ruošiami valgiai ar tvarkomi namai.
Milijonai valandų duomenų
Viena didžiausių Kinijos elektroninės prekybos bendrovių JD.com kartu su vietos valdžia planuoja per artimiausius dvejus metus surinkti net 10 mln. valandų tokių duomenų.
Tam gyventojai skatinami filmuoti savo kasdienę veiklą, o už dalyvavimą projekte jiems mokamas atlygis.
Prie iniciatyvos prisijungia ne tik namuose dirbantys žmonės, bet ir senelių globos namų darbuotojai, ūkininkai bei gamyklų darbuotojai.
Jie dėvi specialias kameras ar kitus jutiklius, fiksuojančius rankų judesius atliekant įvairias užduotis.
Kai kurios bendrovės į žmonių namus siunčia ir pačius robotus.
Vienas Pekino gyventojas pasakojo už simbolinį mokestį į savo butą priėmęs humanoidinį robotą, kuris bandė lankstyti drabužius ir tvarkyti avalynę.
Nors daugumą darbų atliko kartu atvykęs žmogus, pagrindinis roboto tikslas buvo ne padėti buityje, o rinkti duomenis iš tikros namų aplinkos.
Kodėl Kinija turi pranašumą?
Analitikų teigimu, didžiausias Kinijos pranašumas slypi ne vien technologijose, bet ir galimybėje tokius duomenis rinkti šalies viduje.
Jungtinėse Valstijose dėl didesnių darbo sąnaudų panašūs duomenų rinkimo projektai dažnai perduodami kitoms šalims, o Kinijoje juos galima organizuoti vietoje, pasitelkiant šimtus tūkstančių gyventojų.
Ekspertai mano, kad tokia strategija gali padėti kurti robotus, geriau prisitaikančius prie realių žmonių namų ir darbo aplinkos.
Vis dėlto mokslininkai ragina pernelyg neskubėti daryti išvadų. Nors technologijų bendrovės tikisi, kad milžiniški kiekiai duomenų padės robotams išmokti vis sudėtingesnių užduočių, kol kas nėra aiškių įrodymų, jog vien toks mokymas leis sukurti humanoidinius robotus, galinčius savarankiškai veikti bet kokioje aplinkoje.
Tačiau net ir neatsakius į šį klausimą, tokie projektai jau kuria naują darbo rinką.
Viena projekte dalyvaujanti Kinijos gyventoja pasakojo kasdien po kelias valandas filmuojanti save gaminant maistą ir tvarkant namus.
Ji juokavo, kad pirmą kartą gyvenime jai moka už tai, ką iki šiol darė kasdien ir visiškai nemokamai.
