Poliklinikoje krūtų darinių vertinimui jau taikomas dirbtinio intelekto sprendimas, integruotas į diagnostikos procesą. Šiuo metu poliklinika yra vienintelė gydymo įstaiga Lietuvoje, naudojanti šią medicininę dirbtinio intelekto platformą. Ji skirta radiologinių vaizdų analizei ir gydytojų sprendimų priėmimui palengvinti. Sistema padeda radiologams vertinti darinių piktybiškumo riziką pagal BI-RADS klasifikaciją, analizuodama echoskopinius vaizdus. Dirbtinis intelektas veikia kaip papildomas klinikinis įrankis, leidžiantis tiksliau interpretuoti tyrimų rezultatus ir mažinti nereikalingų biopsijų bei siuntimų pas onkologus skaičių, rašoma pranešime žiniasklaidai.
Krūties vėžys išlieka viena dažniausių onkologinių ligų – pasaulyje kasmet diagnozuojama apie 2,3 mln. atvejų, Lietuvoje – apie 1700 moterų per metus. Net 25,7 proc. pacienčių, kurioms programa priklauso, neatvyksta net į pirminį vizitą. Poliklinikoje kasmet apie 250 moterų nukreipiamos tolimesniam ištyrimui, tačiau 5–10 proc. jų neatvyksta. Tai rodo, kad net ir gavus siuntimą dalis pacienčių delsia, nors būtent papildomi tyrimai yra kritiškai svarbūs diagnozei patikslinti. Iš atlikusių tyrimus, apie 30 proc. atvejų patvirtinamas krūties vėžys, apie 30 proc. nustatomi gerybiniai pakitimai, o apie 40 proc. pacienčių lieka stebėjimui. Šie duomenys atskleidžia, kad diagnostikos procesas išlieka sudėtingas, o sprendimai ne visada būna vienareikšmiai.
„Ankstyva diagnostika yra svarbiausias veiksnys, lemiantis gydymo sėkmę, tačiau praktikoje susiduriame su situacijomis, kai sprendimai nėra aiškūs iš karto. Būtent čia didelę vertę kuria dirbtinis intelektas – jis padeda tiksliau įvertinti vaizdus ir sumažinti žmogiškųjų klaidų tikimybę. Vis dėlto svarbiausia išlieka pacientės sąmoningumas – laiku atlikti tyrimai gali išgelbėti gyvybę“, – teigia Radiologijos ir diagnostikos skyriaus vedėjas, gydytojas Antanas Pempė.
Gyventojai raginami reguliariai tikrintis pagal prevencines programas ir nedelsti gavus siuntimą tolimesniems tyrimams. Medikai pabrėžia, kad savalaikis ištyrimas leidžia aptikti ligą ankstyvoje stadijoje ir reikšmingai padidina sėkmingo gydymo tikimybę.
