„Tai – tik pradžia“, – sako Pavelas, kuris su šeima Lietuvoje apsigyveno ne tik dėl politinių priežasčių, bet ir dėl mūsų šalies gyvenimo kokybės bei geografinio artumo jo gimtinei. Šiandien visa Pavelo įmonės „Happymagenta“ komanda taip pat dirba ir gyvena Lietuvoje.
„Mes esame visiškai lietuviškas verslas“, – su pasididžiavimu pabrėžia Pavelas.
Sprendimas – iš gyvenimiško poreikio
Pavelas į Lietuvą persikėlė po to, kai Baltarusijoje buvo imta brutaliai slopinti demokratinį judėjimą. Sužinojęs, kad Lietuva operatyviai sudarė sąlygas technologijų bendrovėms iš Baltarusijos perkelti savo veiklą į mūsų šalį, verslininkas nedvejojo.
Paklaustas, ar tai buvo vienintelė priežastis pasirinkti Lietuvą, Pavelas neslepia – iš pradžių tai buvo pragmatiškas sprendimas. „Norėjome būti arčiau tėvų, bet labai greitai supratome, kad Vilnius – tai vieta, kur gyventi tiesiog gera. Viskas pasiekiama per 10 minučių, mažai streso, daug laisvės. Dabar, kai grįžtu iš kelionių po kitas Europos sostines, jaučiuosi taip, lyg būčiau grįžęs atostogų“, – šypsosi jis.
Atvykęs į Vilnių jis pastebėjo bendrą čia gyvenančių imigrantų problemą – žmonės sukasi „savame burbule“, per retai bendrauja su vietiniais lietuviškai ir dėl to šalies kalbos mokymasis tampa iššūkiu. Pats Pavelas susidūrė su tuo, kai bandė išmokti lietuvių kalbos – sudėtinga gramatika, gausybė žodžių formų ir laiko stoka vertė ieškoti greitesnio sprendimo.
Tai paskatino sukurti WRD – programėlę, kuri padeda įsisavinti kalbą naudojant dirbtinį intelektą (DI), statistinį žodžių dažnio analizavimą ir personalizuotą, žaidimo principu paremtą vartotojo patirtį.
„Programėlė leidžia greitai ir be didelių pastangų mokytis dažniausiai šalyje vartojamų žodžių, frazių ir kalbos konstrukcijų. Mūsų sistema išnaršė milijonus teksto šaltinių – nuo knygų ir filmų subtitrų iki internetinių straipsnių, – kad nustatytų dažniausiai pasitaikančius žodžius, frazes ir jų realų vartojimo kontekstą. Mes ne tik mokome žodžių – mes mokome tų žodžių, kurie vartotojui tikrai reikalingi. Ne retų ir ne teorinių, o tų, kurie leidžia greitai pradėti suprasti kasdienę kalbą“, – sako Pavelas.
Jo teigimu, skirtingai nei populiarioji „Duolingo“, siūlanti žaidybinį, visiems vienodą kalbos mokymosi kelią, Lietuvoje sukurta WRD išsiskiria pažangiu personalizavimu – ji analizuoja vartotojo žinias nuo pirmo žingsnio ir automatiškai pritaiko individualų, pagal realų kalbos vartojimą optimizuotą mokymosi planą.
„Skyrus vos 10 minučių per dieną galima pasiekti 80 proc. kalbos bazinio supratimo vos per 2–3 mėnesius. Ir mokymosi procesas neprimena pamokos – jis veikiau panašus į naršymą socialiniuose tinkluose, todėl greitai tampa įpročiu. WRD akcentuoja mokymosi efektyvumą ir minimalių pastangų principą, o ne žaidimo mechaniką ar „serijų“ rinkimą, kaip tai daro daugelis tradicinių programėlių“, – pabrėžia Pavelas.
Nuo žaidimų prie „EdTech“
Pavelas yra itin patyręs programuotojas, anksčiau dirbęs amerikiečių gigantui IBM Vokietijoje. Jis taip pat sukūrė ne vieną programėlę ir žaidimą, skirtą išmaniesiems telefonams. Tarp jų – ir itin sėkmingas projektas „Tomb of the Mask“, kurio pajamos iki šiol jau viršijo 100 mln. eurų.
Puikiai lietuviškai suprantantis baltarusis taip pat didžiuojasi ir kitu savo kūriniu – programėle „Spyglass“. Tai išmanioji GPS ir kompaso programėlė, skirta „iOS“ ir „Android“ įrenginiams bei sukurta keliaujantiems nepažymėtais keliais, pavyzdžiui, žygiuojant gamtoje. Ji veikia kaip papildytosios realybės navigatorius, leidžiantis realiu laiku matyti kryptis, buvimo vietą, ankstesnius buvimo taškus ir net dangaus kūnus. „Žinau, kad JAV šią programėlę pasitelkia ir specialiosios tarnybos“, – šypteli Pavelas.
Anot jo, visa ankstesnė patirtis tarsi vedė WRD programėlės link, paremtos NLP (natūralios kalbos apdorojimo) įrankių technologijomis, Pavelo ir jo komandos naudototomis kuriant žaidimus ir kitas programėles.
Šiuo metu WRD gali padėti mokytis 20 kalbų ir yra naudojama Europoje, JAV bei kitose pasaulio šalyse. Per pusantrų metų nuo WRD starto jos pajamos pasiekė daugiau nei 900 tūkst. eurų, o ja aktyviai naudojasi daugiau nei 822 tūkst. vartotojų. Iš jų apie 35 tūkst. Lietuvoje.
Tiki auginantis vienaragį
Pasak Pavelo, pasiekti gerų rezultatų padėjo ne tik programėlės išskirtinumas, bet ir didelės investicijos. Verslininkas suskaičiavo, kad iš viso į šios programėlės plėtojimą investuota jau per 2 mln. eurų, iš jų apie pusė milijono – rinkodarai.
Nepaisant spartaus augimo ir ne vienam pavydą keliančių rezultatų, pritraukti investicijas, reikalingas toliau auginti WRD, pasak Pavelo, dabar nelengva.
„Dauguma fondų Europoje – labai konservatyvūs. Jie nori įkeitimų, kontrolės, dalies bendrovės, net neįdėję pinigų. Teko susidurti ir su vadinamaisiais toksiškais investuotojais, kurie reikalavo 50 proc. įmonės akcijų iš karto. Šiuo metu investicijų ieškome, bet labai atsakingai“, – atskleidžia jis.
Pavykus rasti investuotoją, Pavelo įsitikinimu, programėlės augimas būtų dar spartesnis. Verslininkas neslepia ambicijos ir turi aiškų planą, kaip galima sukurti milijardinį verslą per 4–5 metus.
„Šiuo metu turime technologiją, veikiančią sistemą, ir įrodytus metodus. Pavykus pritraukti 2 mln. investiciją, galime per kelis mėnesius auginti pajamas iki 2–3 mln. eurų per metus, o vertę – iki 25 mln. eurų. Tolesniame etape sieksime 200 mln. investicijos, kad taptume 5–10 mlrd. eurų vertės bendrove“, – tvirtina Pavelas.
Kol investuotojų dar dairomasi, WRD kūrėjas nesėdi rankų sudėjęs. Planuoja ir vykdo programėles tobulinimą. Vienas iš įspūdingiausių būsimų sprendimų – kalbinės praktikos diegimas, kai būtų vykdomos realaus pokalbio simuliacijos tarp programėlės ir jos naudotojo.
„Labai dažnai nutinka taip, kad žmogus viską supranta, bet užsikerta, kai reikia kalbėti jam pačiam. Todėl pokalbio simuliacijos bus svarbi mokymosi dalis“, – sako pašnekovas.
Programėlės kūrėjai taip pat nuolat analizuoja vartotojų elgseną – kaip dažnai jie mokosi, kiek laiko praleidžia programėlėje, kuriose vietose sustoja ar grįžta. Būtent šie duomenys leidžia tiksliai koreguoti turinį ir net pačius algoritmus.
„Pastebėjome, kad žmonės daug dažniau mokosi pavargę. Tai reiškia, kad mokymosi sistema turi būti tokia paprasta, jog veiktų net tada, kai esi išsunktas po darbo dienos. Regis, mums tai pavyko“, – sako Pavelas ir čia pat priduria, – ar pavyks pasiekti dar daugiau, netrukus pamatysime.“
