2025-09-29 08:50

6 pavojai, kuriuos kelia dirbtinis intelektas – ką verta žinoti?

Tikriausiai pritarsite, kad dirbtinis intelektas (DI) pastaraisiais metais tapo viena daugiausiai diskusijų keliančių temų. Vieni jį vadina technologijų revoliucija, kiti – potencialia grėsme visuomenei. Dalis žmonių dirbtiniu intelektu naudojasi darbe ar netgi konsultuojasi asmeniniais klausimais, kiti jokiu būdu nenori jo prisileisti.
6 pavojai, kuriuos kelia dirbtinis intelektas – ką verta žinoti?
6 pavojai, kuriuos kelia dirbtinis intelektas – ką verta žinoti? / Freepik.com

Vienareikšmio atsakymo apie DI nėra: jis turi tiek privalumų, tiek trūkumų. Tad nors pažanga ir akivaizdi, svarbu nepamiršti rizikų, apie kurias kalba tiek mokslininkai, tiek politikai, verslo lyderiai ar informacinių technologijų ekspertai. Šiame straipsnyje paanalizuosime šešis didžiausius pavojus, kuriuos kelia DI. Ką svarbu žinoti?

Dezinformacijos plitimas

Informacija – tai vienas svarbiausių šiuolaikinės visuomenės „išteklių“. Tačiau atsiradus dirbtiniam intelektui, ji gali būti iškraipoma dar lengviau nei bet kada anksčiau. Nors technologijų naujienos, tokios kaip vis tobulėjantis DI, padeda generuoti tekstus, vaizdus ar duomenis akimirksniu, kyla klausimas: ar galime pasitikėti tuo, ką matome ekrane?

„Deepfake“ technologijos pagalba galima sukurti realistiškus, bet melagingus politikų pasisakymus ar net paprastų žmonių vaizdo įrašus. Tokia klastotė socialiniuose tinkluose gali plisti žaibiškai ir daryti tiesioginę įtaką visuomenės nuomonei, politiniams sprendimams ar net rinkimų rezultatams. DI tampa puikiu įrankiu propagandai kurti.

Vis dėlto reikėtų atkreipti dėmesį, kad pavojus slypi ne vien suklastotuose vaizduose. Net ir pažangiausios DI sistemos kartais supainioja faktus, sukuria neegzistuojančius šaltinius ar „užpildo spragas“ išgalvota informacija. Šie klaidingi teiginiai gali atrodyti įtikinami, nes pateikiami užtikrintai ir logiškai. Todėl aklai pasitikėti dirbtiniu intelektu negalima – būtinas kritinis mąstymas.

Ekologinis pėdsakas – poveikis gamtai

Dirbtinis intelektas dažnai pristatomas kaip nemateriali technologija. Visgi jo poveikis gamtai labai apčiuopiamas. DI sistemoms apmokyti reikia milžiniškų duomenų kiekių, o tai reiškia galingus serverius ir didžiules energijos sąnaudas.

Pavyzdžiui, vieno didelio kalbos modelio mokymai gali sunaudoti tiek elektros, kiek vidutinė šeima sunaudoja per kelerius metus. Jei ši energija gaunama iš taršių šaltinių, tai reiškia ir milžiniškas anglies dvideginio emisijas. Be to, „serverių fermos“ reikalauja didelių vandens kiekių aušinimui, o tai gali turėti įtakos vietinėms ekosistemoms. Tad klausimas tampa globalus: kaip plėsti dirbtinio intelekto galimybes, nesukeliant nepataisomos žalos aplinkai?

Darbo rinkos pokyčiai

Dirbtinis intelektas keičia darbo rinką ne teoriniu, o visiškai praktiniu lygmeniu. Automatizacija jau atėjo į finansų sektorių, transportą, klientų aptarnavimą, net mediciną ar kūrybines sritis. Pavojingiausiose pozicijose yra darbai, kurie remiasi pasikartojančiomis užduotimis.

Vis dėlto Oksfordo universiteto profesorius Carl Benedikt Frey pabrėžia, kad tokie pokyčiai nebūtinai reiškia masinį nedarbą. Pasak jo, DI dažniau transformuoja darbo pobūdį, nei visiškai panaikina darbo vietas. Žmonių stiprybė išlieka kūrybiškume, socialiniame bendravime ir gebėjime prisitaikyti prie netikėtų situacijų – šiose srityse DI dar negali prilygti. Todėl didžiausia užduotis darbuotojams – ne bijoti praradimų, o mokytis persiorientuoti ir įvaldyti naujus įrankius, kad DI taptų pagalbininku, o ne konkurentu.

Sukčiavimo grėsmės

Reikėtų atkreipti dėmesį, kad dažnai dirbtiniu intelektu naudojamasi ne tik geranoriškomis paskatomis, bet ir vykdant kibernetinius nusikaltimus: nuo automatizuotų sukčiavimo laiškų iki itin realistiškų telefoninių skambučių imitacijų.

Nusikaltėliai geba pritaikyti vaizdo ir garso programas ir sukurti suasmenintas sukčiavimo schemas. Dar prieš kelis metus šiam tikslui reikėtų daug valandų balso duomenų. Šiandien kai kurios sistemos gali imituoti balsą vos iš 3–10 sekundžių trukmės pavyzdžio. Tai reiškia, kad šiuolaikinės sukčiavimo schemos yra tokio aukšto lygio, kad reikia nemažai gebėjimų suvokti, kad už viso to slypi piktavalių kėslai.

Per didelis prisirišimas prie DI

Dirbtinis intelektas gali būti itin naudingas kasdienybėje: nuo įvairių darbo užduočių atlikimo iki patarimų asmeniniais klausimais. Vis dėlto verta pastebėti, kad dalis žmonių šį įrankį per daug suasmenina – prisiriša tarytum prie draugo. Kai kuriems DI tampa ne tik pagalbininku, bet ir nuolatiniu patarėju, kuriuo pasitikima beveik visose gyvenimo srityse.

Psichologai pastebi, kad per didelis pasikliovimas DI gali sukelti emocinę priklausomybę. Yra užfiksuota atvejų, kai pernelyg glaudus ryšys su dirbtinio intelekto įrankiais, ypač pokalbių programomis, padidino žmonių socialinę izoliaciją. Netgi paskatino priimti skaudžius sprendimus, tokius kaip savižudybė. Nors už šiuos atvejus negalima tiesiogiai kaltinti vien tik DI, jie atskleidžia, kaip svarbu išlaikyti ribas tarp technologijų ir žmonių emocinio pasaulio.

Štai kodėl būtina nepamiršti, kad dirbtinis intelektas – tai tik įrankis, o ne žmogaus pakaitalas. Santykis su juo turėtų būti paremtas sveiku balansu: DI gali padėti atsakyti į rūpimus klausimus, bet tik mes patys galime pasirūpinti savo emocine sveikata ir tikraisiais ryšiais su žmonėmis.

Informacijos nutekėjimas

Su dirbtinio intelekto įrankiais žmonės dažnai dalinasi ir itin diskretiška informacija, pavyzdžiui, įmonių finansiniais duomenimis, asmens sveikatos būkle ir pan. Ir nors DI savininkai tikina, kad informacija, kuria dalinasi vartotojai, yra apsaugota, to patvirtinti šiandien nėra galimybių. Tai reiškia, kad galimai kyla grėsmė informacijos nutekėjimui.

Kaip jau užsiminėme straipsnio įžangoje, dirbtinis intelektas – jautri tema, pastaraisiais metais kelianti itin daug diskusijų. Akivaizdu – DI tikrai gali pagelbėti tiek kasdienybėje, tiek dirbant prie rimtų užduočių. Vis dėlto technologijų naujienos turi būti vertinamos kritiškai: aklai pasikliauti dirbtiniu intelektu tikrai nereikėtų. Svarbiausia išlaikyti kritinį mąstymą.

Pranešti klaidą
Sėkmingai išsiųsta
Dėkojame už praneštą klaidą