Dirbtinis intelektas (Di) yra epochą apibūdinanti technologija. Tačiau kaip dirbtinis intelektas galiausiai paveiks mūsų ateitį, lieka ginčytinas klausimas.
Technologijų optimistams, kurie mano, kad ši technologija gerina mūsų gyvenimą, ji žada materialinės gerovės ateitį.
Toks rezultatas toli gražu nėra garantuotas. Bet net jei AI techninės galimybės bus realizuotos – ir kartu su jomis bus išspręstos kadaise neišsprendžiamos problemos – kaip bus panaudotas tas perteklius?
Šią įtampą jau matome mažesniu mastu Australijos maisto ekonomikoje. Australijos vyriausybės duomenimis, mes kartu iššvaistome apie 7,6 milijono tonų maisto per metus. Tai sudaro apie 312 kilogramų vienam žmogui.
Tuo pačiu metu net kas aštuntas australas kenčia nuo maisto trūkumo, daugiausia dėl to, kad neturi pakankamai pinigų reikiamam maistui įsigyti.
Ką tai sako apie mūsų gebėjimą teisingai paskirstyti AI revoliucijos žadamą gausą?
AI gali sugriauti mūsų ekonominį modelį
Kaip ekonomistas Lionel Robbins aiškiai išdėstė, kai kūrė šiuolaikinės rinkos ekonomikos pagrindus, ekonomika yra santykių tarp tikslų (ko mes norime) ir ribotų išteklių (ko mes turime), kurie gali būti naudojami įvairiais būdais, tyrimas.
Manoma, kad rinkos veikia paskirstydamos ribotus išteklius begaliniams poreikiams patenkinti. Ribotumas daro įtaką kainoms – tai, ką žmonės yra pasirengę mokėti už prekes ir paslaugas. O poreikis mokėti už gyvenimo būtinybes verčia (daugumą) mūsų dirbti, kad uždirbtume pinigų ir pagamintume daugiau prekių bei paslaugų.
Pažadas, kad AI atneš gausą ir išspręs sudėtingas medicinos, inžinerijos ir socialines problemas, neatitinka šios rinkos logikos.
Tai taip pat tiesiogiai susiję su nuogąstavimais, kad technologijos padarys milijonus darbuotojų nereikalingais. O be apmokamo darbo, kaip žmonės uždirbs pinigus ir kaip veiks rinkos?
Mūsų norų ir poreikių tenkinimas
Tačiau ne tik technologijos sukelia nedarbą. Palyginti unikali rinkos ekonomikos ypatybė yra jos gebėjimas sukurti masinį poreikį, pasitelkiant nedarbą ar mažus atlyginimus, esant akivaizdžiam pertekliui.
Kaip atskleidė ekonomistas John Maynard Keynes, recesijos ir depresijos gali būti pačios rinkos sistemos rezultatas, paliekantis daugelį žmonių skurde, net jei žaliavos, gamyklos ir darbininkai yra nenaudojami.
Australijoje mūsų paskutinis ekonomikos nuosmukis nebuvo sukeltas rinkos žlugimo. Jis kilo dėl pandemijos sukeltos visuomenės sveikatos krizės. Vis dėlto jis atskleidė galimą sprendimą ekonominiam iššūkiui, kurį kelia technologijų skatinamas perteklius.
Vyriausybės išmokų pakeitimai – išmokų didinimas, veiklos testų panaikinimas ir pajamų tikrinimo supaprastinimas – radikaliai sumažino skurdą ir maisto nepriteklių, netgi ekonomikos gamybos pajėgumams sumažėjus.
Panašios politikos priemonės buvo įgyvendintos visame pasaulyje, o piniginės išmokos buvo įvestos daugiau nei 200 šalių. Ši pandemijos patirtis sustiprino augančius raginimus derinti technologinius pasiekimus su „universaliomis bazinėmis pajamomis“.
Tai yra Australijos bazinių pajamų laboratorijos, bendradarbiaujančios su Makvorio universitetu, Sidnėjaus universitetu ir Australijos nacionaliniu universitetu, tyrimų objektas.
Jei kiekvienas turėtų garantuotas pajamas, pakankamas būtiniausioms reikmėms patenkinti, rinkos ekonomika galėtų susidoroti su pereinamuoju laikotarpiu, o technologijų teikiamos galimybės būtų plačiai prieinamos.
Socialinė parama ar teisėta dalis?
Kalbėdami apie visuotinį bazinį pajamų lygį, turime aiškiai apibrėžti, ką turime omenyje. Kai kurios šio sumanymo versijos vis tiek paliktų didžiules turtines nelygybes.
Australijos bazinių pajamų laboratorijos atstovė Elise Klein kartu su Stanfordo profesoriumi Jamesu Fergusonu ragina kurti visuotines bazines pajamas, kurios būtų ne socialinė parama, o „teisėta dalis“.
Jie teigia, kad technologijų pažanga ir socialinis bendradarbiavimas sukurtas turtas yra visos žmonijos kolektyvinis darbas ir turėtų būti vienodai prieinamas visiems kaip pagrindinė žmogaus teisė. Taip pat, kaip mes laikome šalies gamtinius išteklius jos gyventojų kolektyvine nuosavybe.
Šios diskusijos apie visuotinį bazinį pajamų lygį yra daug senesnės nei dabartiniai klausimai, kuriuos kelia dirbtinis intelektas. Panašus susidomėjimas šia koncepcija kilo XX a. pradžioje Didžiojoje Britanijoje, kai industrializacija ir automatizacija paskatino ekonomikos augimą, tačiau nepašalino skurdo, o priešingai – kėlė grėsmę darbo vietoms.
Dar anksčiau luditai siekė sunaikinti naujas mašinas, kurios buvo naudojamos darbo užmokesčiui mažinti. Rinkos konkurencija gali skatinti inovacijas, tačiau ji taip pat labai nevienodai paskirsto technologinių pokyčių riziką ir naudą.
