Specialistų poreikis didėja
Remiantis oficialiosios statistikos portalo duomenimis, kasmet Lietuvoje IT studijas baigia apie 3000 studentų, tačiau tik trečdalis jų įsidarbina pagal specialybę. Anot A.Budžio, nors šios krypties studijos pritraukia gausų jaunuolių būrį, tačiau naujieji specialistai pasiskirsto po įvairias IT sritis, o kibernetinį saugumą galiausiai pasirenka tik keliolika procentų.
-
Programišiai lietuvius atakuoja 1,5 karto aktyviau nei pernai: kas juos taip traukia?
-
Internetas atsimena viską: slapukai, kurie jus pažįsta geriau nei mama
-
Sudėtingo slaptažodžio nebepakanka: „Google“ ragina padaryti vieną dalyką
-
Darbo rinkos pokyčiai 2030-aisiais: štai kurios profesijos – bilietas į ateitį
Anot specialisto, tikrasis iššūkis glūdi ne pačiuose skaičiuose, o laiko sąnaudose. Kvalifikuoto kibernetinio saugumo specialisto paruošimas gali užtrukti nuo trejų iki penkerių metų, o 2024 metais įsigaliojęs naujasis Kibernetinio saugumo įstatymas, kuriuo siekiama stiprinti nacionalinį kibernetinį atsparumą, verslui kelia papildomus finansinius ir žmogiškųjų išteklių iššūkius. Dėl to šios srities specialistų poreikis šiuo metu yra itin didelis.
Tokių specialistų poreikį pirmiausia jaučia viešasis sektorius ir mokslo institucijos, nes joms tenka prisiimti atsakomybę už valstybės kibernetinį saugumą. Pasak A.Budžio, vieni specialistai pasirenka karjerą versle, kiti – sąmoningai renkasi dirbti viešajame sektoriuje, jausdami atsakomybę ir pareigą prisidėti prie šalies saugumo. „Nors motyvacija skirtinga, abi kryptys yra reikalingos ir papildo viena kitą“, – pastebi VU ekspertas.
DI laikais – dar daugiau iššūkių
Kaip ir daugelyje kitų sričių, kibernetinio saugumo situaciją keičia dirbtinio intelekto (DI) pažanga. Anot A. Budžio, kibernetinio saugumo specialistams visada tenka būti vienu žingsniu priekyje, todėl jie nuolat seka naujienas, gilina žinias mokymuose ir praktikuojasi, kad galėtų reaguoti į greitai besikeičiančias grėsmes.
Kaip teigia A.Budžys, šiandien kibernetinio saugumo specialistams neužtenka išmanyti tik tradicinių metodų – jie turi gebėti naudotis mašininio intelekto modeliais ir integruoti juos į savo darbą. Specialistams svarbu mokėti taikyti DI pagrįstus grėsmių aptikimo įrankius ir suprasti taktikas, kurios gali sutrikdyti tokių modelių veikimą. Tuo metu, duomenų analitikams būtina suvokti, kaip dirbtinis intelektas priima sprendimus ir mokėti su šiais modeliais efektyviai dirbti.
Kaip jau anksčiau rašė 15min, šios pareigybės atlyginimai darbo skelbimuose siekia nuo 3 iki 7 tūkst. eurų.
